黑箱理论，最早是出现在物理学之中的，是指把指点明晃晃地抛给人类的实验现象，比如说我把这颗石子丢向火山口里，会发生什么。然而，有些实验现象却是不被人类掌握的，我们只能关注其表象变化。于是黑箱理论强调了之前的这种表象被认为是关键的，而研究过程被认为是“不必要”的。如今科学领域对黑箱理论的理解越来越深刻，类比黑箱理论的概念被应用到种种领域。
在现代计算机科学中，黑箱是指软件系统的一部分，并且没有透露内部实现细节的途径。黑箱模型通常被设计为通过输入输出来测试目标系统的功能。而在大数据分析过程中，黑箱模型是一种封闭的算法，它只接受输入和输出，不需要人类参与，因此被称为黑箱。在实际应用中，黑箱模型主要用来解决复杂问题，如图像识别、语音处理、自然语言处理和自动驾驶等。它们的价值在于能够通过“数据驱动”方式提供精确的解决方案。
值得一提的是，在艺术创作中黑箱引申知识，表现为艺术家将独自泡在狭小闭塞的艺术室中，不接受外界干扰，将自己的灵魂注入到创作之中，创作之后向外界展示心灵之作，将自己的内在深度表达出来。
黑箱理论并非仅仅在社会科学领域有所探讨。现今，在科技领域，黑箱理论也扮演了重要的角色，成为了处理复杂问题的得力工具之一。
